一、神经手艺
头脑和大脑的研究是科学的最后一个领域。。
虽然这个领域在已往的几十年中已经取得了重大的前进 ，，，，但关于头脑和大脑功效基来源理的明确还险些处于空缺。。
神经手艺的泛起和生长可以资助我们进一步相识人类大脑 ，，，，从而抵达对一些神经性的疾病加以预防和治疗。。
典范企业：NeuroPace——预防癫痫疾病
NeuroPace提供一个可植入的装备叫做RNS系统 ，，，，来治疗神经系统疾病 ，，，，最初的重点是治疗癫痫疾病。。
这个装备可以学习患者特有的脑电波模式 ，，，，一旦脑电波活动异常 ，，，，装备即可识别 ，，，，并发送短暂的脉冲使脑电波正 ；；； ，，，，从而抵达治疗癫痫爆发的效果。。
NeuroPace总共获得1.65亿美元融资 ，，，，投资机构包括Johnson & Johnson Innovation、NEA和KPCB等。。
二、再生医学
再生医学是指使用生物学及工程学的理论要领重新创立已经失去功效或功效受损的组织和器官 ，，，，使其具备正常组织和器官的结构和功效。。
在未来 ，，，，干细胞和其他类型的细胞可以用来治疗会导致殒命的慢性病和无法治愈的疾病。。
典范企业：BlueRock Therapeutics——制造细胞
BlueRock使用诱导多醒目细胞（induced pluripotent stemcell, iPSC）疗法使用康健细胞来治愈一系列疾病。。
这个疗法最早是2006年由日本的两位科学家Shinya Yamanaka和KazutoshiTakahashi在天下著名学术杂志《Cell》率先揭晓 ，，，，Shinya Yamanaka还因此于2012年获得诺贝尔奖。。BlueRock使用这个手艺 ，，，，可以制造险些无限量的纯净康健的细胞。。现在主要针对严重的大脑和心脏疾病 ，，，，例如帕金森氏综合症和充血性心力衰竭。。
BlueRock总共获得2.25亿美元融资 ，，，，主要的投资机构包括拜耳、Versant Ventures等。。
三、自动化修建
凭证美国商会的一份视察报告 ，，，，在2017年第二季度 ，，，，快要95%的承包商在寻找手艺工人事情的时间遇到了难题。。
预计在未来的6个月 ，，，，承包商招聘具有足够手艺的工人的难度将进一步加大 ，，，，东北部的承包商的难题将比南部、中西部或西部越发严肃。 ；；；谡庋那樾 ，，，，越来越多的手艺工种将被机械所取代。。
典范企业：Built Robotics——自动化移土
Built Robotics提供机械人手艺来举行自动移土和施事情业。。
公司将无人驾驶汽车的传感器刷新成适合现场作业的装备 ，，，，并开发了专门为修建的基础作业（例如挖掘和修建地基分级等）而设计的自动化软件。。
这个整体解决计划可以解决修建行业恒久劳动力欠缺的问题 ，，，，提高生产力并避免工伤事故。。
BuiltRobotics总共获得1500万美元融资 ，，，，主要投资机构包括NEA、Great Oaks Venture Capital等。。
四、智能公共清静
2017年恐怖袭击事务层出不穷 ，，，，伦敦、曼彻斯特、纽约、拉斯维加斯、埃及……都遭受了恐怖主义的袭击 ，，，，无辜的民众死伤无数 ，，，，公共清静受到亘古未有的关注。。
有些恐怖袭击在爆发前就已经受到FBI等机构的关注 ，，，，但恐怖袭击究竟何时爆发、将会以什么方法爆发仍然没有步伐预知和预防。。
关于未来的公共清静 ，，，，使用自动识别手艺即时的扫描和识别恐怖分子或武器将会是一种很好的预防要领之一。。
典范企业：Evolv Technology——守卫一定区域内的清静
Evolv Technology制作针对物理清静的硬件和软件系统。。它提供一个清静门 ，，，，可以对任何进入这个门的人举行快速扫描 ，，，，不需要他们停下来或放慢速率 ，，，，成像传感器即可检测到异常情形 ，，，，例如是否携带枪支或炸弹 ，，，，并举行报警。。
Evolv的软件系统还可以与摄像头和人脸识别软件举行集成 ，，，，通过人脸识别进入园地的人 ，，，，并与数据库举行比对 ，，，，实时判别可疑人物。。
Evolv Technology总共获得3780万美元融资 ，，，，主要投资机构包括Gates Ventures、In-Q-Tel、General Catalyst、Data Collective等。。
五、合成农业
到2050年 ，，，，全球的食物需求可能要增添近98% ，，，，而合成农业将有助于知足这些需求。。
典范企业：Indigo——“微生物”新农业
Indigo使用机械学习算法、基因组测序和盘算生物信息学要领 ，，，，建设了一套农业微生物基因组信息数据库。。
可以剖析出对植物康健最有资助的微生物 ，，，，抵御农作物病虫害、增添营养摄入量以及水分使用率 ，，，，以自然的要领增进作物康健 ，，，，进而培育出耐旱、抗病虫、产量高、单棵质量好 ，，，，且无基因刷新的“超等”农作物。。
Indigo已经建设了一个平台 ，，，，发明并生产出一些“超等”候选作物 ，，，，包括玉米、大豆、小麦、棉花和蔬菜等。。
Indigo在今年9月尾获得了1.56亿美元的D轮融资 ，，，，估值已达12亿美元 ，，，，本轮后总融资金额已抵达3.2亿美元。。
主要投资机构包括Flagship Pioneering、Baillie Gifford & Co.、Alaska Permanent Fund、ActivantCapital Group等。。
六、火箭发射器
凭证已经宣布的和未来的开发妄想 ，，，，展望到2022年 ，，，，多达3000个纳米卫星（1公斤－50公斤）／微型卫星（50公斤－100公斤）需要发射。。
预计在2018年 ，，，，将有300-400个纳米卫星发射。。到2022年 ，，，，将有另外的约2500个纳米／微型卫星要举行发射。。
典范企业：RocketLab——发射小型卫星
RocketLab是一家研发小型运载火箭的首创公司 ，，，，其制作的全碳复合运载火箭 ，，，，专门为发射小型卫星而设计 ，，，，抢占的是10U载荷以下的小型卫星市场 ，，，，与SpaceX形成差别化竞争。。
其发念头的主要部件均为3D打印 ，，，，接纳的手艺是电子束熔融 ，，，，推力高达5000磅 ，，，，可以将小型卫星迅速的送到商业轨道。。
RocketLab是一家独角兽企业 ，，，，在今年3月获得7500万美元D轮融资 ，，，，本轮事后总融资金额抵达1.48亿美元。。
主要投资机构包括In-Q-Tel、Lockheed Martin、Khosla Ventures、Bessemer Venture Partners等。。
七、AI芯片
人工智能的应用正在伸张至各个领域 ，，，，这意味着AI公司还会获得加速生长。。
AI芯片作为AI场景下底层的盘算资源 ，，，，可以解决AI所需要的存储和运算处置惩罚问题 ，，，，并连系各个领域已经保存的海量可标记大数据作为数据集 ，，，，为AI的手艺层和应用层提供资源。。
典范企业：Graphcore——探索机械智能
Graphcore是研发专门为AI设计的智能处置惩罚单位（IPU）的公司。。IPU芯片比同类产品的性能提升了10-100倍 ，，，，可以降低云应用和企业数据中心的AI应用本钱。。
这种芯片可以安排于种种机械学习的应用 ，，，，例如联网装备、自动驾驶、云盘算以及机械人等领域 ，，，，为大型的互联网公司提供具有处置惩罚海量数据能力的效劳器。。
Graphcore在今年11月份获得了5000万美元C轮融资 ，，，，本轮之后总融资金额已抵达1.1亿美元。。
主要投资机构包括Samsung Catalyst Fund、Dell Technologies Capital、Robert Bosch Capital等。。
典范企业：寒武纪（Cambricon）——模拟人类神经细胞
寒武纪是一个专门针对人工智能深度学习而设计处置惩罚器的首创公司 ，，，，其宣布的1A芯片是全球首个商用的神经网络处置惩罚器芯片 ，，，，在运行主流智能算法时性能功耗比周全逾越古板处置惩罚器。。
公司现在正在开发一种模拟人类神经细胞和突触举行深度学习的大脑启发处置惩罚器芯片。。寒武纪的芯片可以使AI用于盘算机视觉、自动驾驶和航行、清静监控、语音识别等等。。
同时 ，，，，公司还为开发职员提供了一个AI软件平台。。
寒武纪在今年8月获得了1亿美元的A轮融资 ，，，，总融资金额抵达1.01亿美元。。主要投资机构包括阿里巴巴、遐想创投、国投立异等。。
八、大规模拟真
随着大数据的生长和算力的提高 ，，，，越来越多的场景可以被虚拟化并举行真实场景的仿真 ，，，，从而可以缩短验证时间、协助做出更好的决议、磨练边沿情形以及降低出错本钱。。
典范企业：Improbable——建设模拟天下
Improbable在开发一个操作情形 ，，，，允许用户建设可以实时运行的模拟天下 ，，，，从而模拟数百万个真实天下实体的行为和交互。。
该公司现在专注于游戏开发 ，，，，但这项手艺关于从商业到清静的各个行业都有影响 ，，，，使得企业和组织在现实执行之前可以很好的展望并明确他们选择的效果。。
Improbable在今年5月获得了由软银领投的5亿美元B轮融资 ，，，，本轮之后总融资金额抵达5.55亿美元。。
主要投资机构包括软银、淡马锡、A16Z、Horizons Ventures等。。
九、合成动物产品
现在的畜牧生产是不可一连的 ，，，，而到2050年 ，，，，牛肉和羊肉的需求将会增添95% ，，，，这一部分特另外需求可以用实验室合成的动物产品替换和知足。。
典范企业：MemphisMeats——替换古板肉类
MemphisMeats研发了一种手艺可以在实验室生产肉类 ，，，，而完全不需要饲料、喂养和最后的屠宰历程 ，，，，它通过在实验室里养殖动物干细胞来完成。。
与通例的肉类相比 ，，，，这项手艺所需的温室气体排放量、土地和水量镌汰了90%。。未来 ，，，，该公司将会扩大生产 ，，，，希望来未来可以完全取代古板的肉类。。
MemphisMeats总共获得2000万美元的融资 ，，，，主要投资机构包括Bill Gates、Cargill、Kimbal Musk、DFJ等。。
十、极端物流
在许多生长中国家或欠蓬勃国家 ，，，，缺乏基础设施是比商业关税更严重的商业壁垒。。
怎样使用科技手段资助这些国家以填补基础设施的缺乏将是改变这些国家运气的主要手段。。在物盛行业就泛起了一些这样的首创企业。。
典范企业：Zipline——按需分派血液
Zipline制作牢靠翼医疗无人机 ，，，，并举行空运效劳 ，，，，将医疗用品投放到无法通过陆路进入的地区的诊所或医院。。
远程诊所和医院的医疗事情者通过发送短信向Zipline提出需求 ，，，，以便他们按需提供血液等医疗用品。。
Zipline提供最多的效劳是向偏远地区的诊所和医院提供临盆手术或重大临盆时代的输血血液 ，，，，或提供治疗疟疾的药品。。该公司正在与卢旺达和坦桑尼亚政府相助。。
以下是2018年四大手艺趋势：
1. 物联网演酿成物联网+区块链
预言家们犯下的最大过失 ，，，，就是低估了超毗连天下飞速生长的潜力。。汽车花了一段时间才盛行于世 ，，，，那是由于想要成为司机的人 ，，，，需要期待蹊径和加油站的建设。。
可是当下倾覆性立异的泛起依赖的是现有移动装备的基础设施 ，，，，这使得大大都公司与数十亿消耗者只需几下点击就能举行相同。。物联网手艺即是其中之一 ，，，，它可以在一些装备上装置智能传感器 ，，，，让人们做些诸如让亚马逊的数字助理Alexa关灯 ，，，，或者点个披萨这样的事情。。
可是区块链 ，，，，这个当下大热比特币的基础手艺 ，，，，可以让物联网变得更有用处。。它可以横跨成千上万个电脑建设数字纪录 ，，，，极大地降低被黑客攻击的危害。。
物联网和区块链的连系就是BIoT ，，，，它催生了一大批新效劳和新公司的降生。。你可以用它追踪药品运输 ，，，，也可以建设一个智能都会：毗连供热系统 ，，，，更好的控制能源使用 ；；；接通红绿灯 ，，，，使得岑岭期的蹊径越发流通。。
2018年 ，，，，公司都会最先使用应用程序接口（API）或者用来毗连差别数据库和电脑的软件。。善用BIoT ，，，，从客栈传感器获得信息就会变得像会见手机网站一样简朴。。当制造商、零售商、羁系机构和运输公司从嵌入在产品、卡车和汽船上的传感器获得实时数据的时间 ，，，，分销链上的每一小我私家都能凭其之前无法具备的洞察力获益。。公司和消耗者也可以通过BIoT确保区块链上自己最主要的数据不会被泄露。。
2. 金融科技的再起
虽然比特币和区块链占有了2017年的头条 ，，，，可是社会与移动支付从基础上改变了金融市场。。中国的移动支付总额已经凌驾5万亿元。。
在支付链中 ，，，，由区块链加速结算功效、智能合约处置惩罚效果 ，，，，所有的环节都易受滋扰。。2018年 ，，，，人们将会加速研发面部识别、声音ID和指纹等生物识别手艺 ，，，，镌汰刷卡结账等 ，，，，加速购物历程。。届时 ，，，，你可以专长机扫描眼睛 ，，，，通过视网膜支付手艺识别身份、举行支付。。
无妨再大胆地展望一下：说未必明年一些大型零售商可能会乘着加密钱币的浪潮 ，，，，宣布自己的清静钱币。。
2018年的金融科技可能会更环保。。随着加密钱币的总价值凌驾3000亿美元 ，，，，现今也有了推动量子盘算投资的经济动力。。用亚原子级的能量举行盘算 ，，，，速率险些比现在微处置惩罚器快十亿倍。。
据预计 ，，，，现在挖掘比特币等加密钱币需要的电量比159个国家的总用电量还多。。随着加密钱币碳足迹的急速增添 ，，，，预计现在电脑挖掘比特币会消耗28太瓦时（TWhs）的电量 ，，，，可是量子盘算却可以大幅降低用电消耗。。
剖析师们展望 ，，，，随着古板金融机构将通过更高效的支付系统、贷款程序和信用工具 ，，，，凭证处置惩罚古板法定钱币的方法看待加密钱币和其他数字工业 ，，，，未来两年内银行每年可从区块链的加密钱币上获益10亿美元。。在此历程中 ，，，，消耗更少的能量 ，，，，可以给天下带来更多生气。。
3. AR手艺成为主流
在智能手机泛起的10年前 ，，，，大部分人都会以为盯着看手机5个小时肯定是不可能的事。。不过在2018年 ，，，，垂头族可能都要抬起头来了。。
手机游戏 Pokémon GoAR为AR娱乐行业拉动了十亿美元的需求 ，，，，并引起了各大品牌的注重。。价钱实惠的AR眼镜的发明 ，，，，可以让手机清静地躺在口袋里 ，，，，而让平视显示器（Heads Up Display）改善立博事情、购物和娱乐方法。。
平视显示器 ，，，，最初以战斗航行员头盔和汽车挡风玻璃上的监测仪表而著名 ，，，，并将成为消耗者眼镜的新标准。。设想你闲步于异国街道 ，，，，时尚前卫的太阳镜 ，，，，会把市肆招牌等信息翻译成你的母语。。
阛阓内的AR手艺可以凭证客户身段定制模特 ，，，，富足的虚拟库存可以与任何一家网店匹敌。。商家可把AR手艺设置在包装上 ，，，，在你审查货架商品的时间直接播放宣传片 ，，，，或者泛起代言人的虚拟形象 ，，，，让他给你先容产品。。虚拟弹窗可以泛起在任何人群拥挤的地方（体育场、忙碌的街道角落 ，，，，甚或是地铁里）。。这些不费砖瓦泥石的零售店 ，，，，让商家得以在通常带宽能触及的地方 ，，，，给主顾带去有趣的购物体验。。
Li-Fi是一种使用光谱传输数据的新型手艺 ，，，，传输速率是WIFI的100倍 ，，，，它可以把物品的高清虚拟影像带进阛阓。。Li-Fi和AR强强联手 ，，，，可以让消耗者相识市肆内林林总总的产品和库存。。
挥一挥手 ，，，，汽车销售员就能改变汽车的模子、颜色 ，，，，在展厅里随地定制其他特征。。将现实与虚拟元素相连系 ，，，，可以增强户外体验。。21世纪的体育馆 ，，，，观众或许就可以戴着平视显示器审查运发动的信息。。若是你在家里看拳击角逐 ，，，，AR手艺可以让你在客厅体验到如临现场的激动。。AR手艺的真实愿景 ，，，，就是不需你问 ，，，，便能给你呈上所需信息。。
对许多人来说 ，，，，2018年可能是“增强生涯”的开元之年。。
4. 机械人2018
当我们打电话预定机票或者确认银行账户余额的时间 ，，，，已经习惯了与机械程序举行对话。。自然语言机械人的用途会越来越普遍 ，，，，它将从自动客服逐渐拓展到一样平常效劳。。
家庭机械人将不但是知足于回复要求 ，，，，它还能自动提供实时信息 ，，，，好比：“主人 ，，，，该吃药了。。”移念头械人总是随时随地伴你左右 ，，，，让你以为自己是堂吉诃德 ，，，，而它就是忠诚勤恳的西崽？？·潘萨。。
试想一下 ，，，，有一位机械人时常在耳边提醒“不要买这件工具或你的信用额度要超了” ，，，，或者是“停车计时尚有两分钟。。”它可以资助我们照顾孩子 ，，，，充当投资照料 ，，，，是我们信任品牌的一种无所不在的增值。。2018年 ，，，，立博手时机安生地呆在口袋里 ，，，，为了给主顾提供更好的效劳 ，，，，企业会加大投入研发谈天机械人 ，，，，而不是手机软件。。
虽然 ，，，，预知未来总是充满了变数。。
正如我相信这四个趋势会爆发一样 ，，，，形形色色的问题都会拖慢手艺生长的程序 ，，，，好比说：网络清静、政府管控以及最主要的——消耗者接受和顺应改变的能力。。在这个立异不息的时代 ，，，，你唯一能够百分百确信的展望就是明天肯定会和今天大不相同。。